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지은이 : 요시키 간다
와세다대학에서 School of Fundamental Science and Engineering을 전공했다. 관심 연구 분야로는 컴퓨터 네트워크 보안, 데이터마이닝, 머신러닝, 딥러닝 등이 있다.
1장 프롤로그: AI로 사고 재정의하기
__1.1 오프닝 스토리: 신임 매니저 아카리의 첫날
__1.2 실제 사례: 세 가지 패턴
__1.3 핵심 명제: ‘생각한다’의 의미
__1.4 빠른 실습: 이번 주 최대 현안을 1분 만에 SCQA로 바꾸기
__1.5 검증: 자가 채점 매트릭스
__1.6 개선: ‘+1 구절’ 다듬기 연습
__1.7 예시: 산업별 SCQA
__1.8 결과물: 한 문단 엘리베이터 피치(초안)
__1.9 핵심 요약
2장 피라미드 원칙과 AI
__2.1 논리를 시각화하면 모든 것이 바뀐다
__2.2 피라미드 원칙의 세 가지 기본 규칙
__2.3 AI로 수직적 및 수평적 관계 구축하기
__2.4 AI로 세분성과 순서 제어하기
__2.5 빠른 실습: 결론 우선 프롬프트 연습(10분)
__2.6 검증: 세 가지 평가 축으로 자가 채점하기
__2.7 개선: ‘+1 구절’ 다듬기 연습
__2.8 사례 연구: B2B 소프트웨어 회사의 영업 개선
__2.9 결과물 템플릿
__2.10 미니 테스트(5문항)
__2.11 업무 용어 카드
__2.12 핵심 요약
3장 AI로 네 가지 유형의 로직 트리 대량 생산하기
__3.1 트리는 ‘사고의 청사진’이다
__3.2 네 가지 로직 트리 유형의 기본 구조
__3.3 AI로 네 가지 트리 유형을 효율적으로 생성하기
__3.4 빠른 실습: 네 가지 트리 유형 연속 생성하기(15분)
__3.5 사례 연구: E-커머스 사이트 매출 개선
__3.6 네 가지 유형 연결 및 통합하기
__3.7 빠른 실습: 소매 재고 회전율 개선
__3.8 검증: 4축 통합 평가
__3.9 개선: 트리 간 모순 수정하기
__3.10 결과물 템플릿
__3.11 미니 테스트(5문항)
__3.12 업무 용어 카드
__3.13 핵심 요약
4장 논리적 사고의 기본 요소
__4.1 추론의 유형
__4.2 논리 구조의 이해
__4.3 논리적 오류 식별하기
__4.4 비판적 사고 기술
__4.5 실습 문제
__4.6 핵심 요약
5장 연역적 추론 프롬프트
__5.1 논리의 왕도를 현시대에 되살리다
__5.2 연역적 추론의 구조: 대전제, 소전제, 결론
__5.3 대전제의 품질 관리: 반증 가능성과 적용 범위
__5.4 소전제 검증 및 결론 도출
__5.5 빠른 실습: 정책 적용을 위한 연역적 추론 프롬프트 연습(15분)
__5.6 검증: 논리적 견고성 평가
__5.7 개선: 점진적인 정밀도 향상
__5.8 결과물 템플릿
__5.9 핵심 요약
6장 귀납적 추론과 샘플 설계
__6.1 관찰로부터 법칙을 찾아내는 기술
__6.2 귀납적 추론의 작동 방식: 관찰에서 일반화까지
__6.3 샘플 편향과 샘플 설계
__6.4 예외 사례와 경계 조건 탐색하기
__6.5 빠른 실습: 세 가지 관찰로부터 일반화 연습(20분)
__6.6 검증: 귀납적 추론의 품질 평가
__6.7 개선: 샘플 확장 및 정확도 향상
__6.8 결과물 템플릿
__6.9 핵심 요약
7장 가설 사고(귀추법) × 검증 루프
__7.1 제한된 정보로부터 최적의 해결책을 찾는 기술
__7.2 귀추법의 메커니즘: 현상에서 가설로
__7.3 대담한 가설과 최소한의 검증 설계
__7.4 검증 루프 가속화하기
__7.5 즉각적인 실습: 가설 검증 루프 연습(25분)
__7.6 검증: 가설 사고의 품질 평가
__7.7 개선: 검증 정확도 향상
__7.8 결과물 템플릿
__7.9 핵심 요약
8장 SCQA 스토리 설계
__8.1 논리를 내러티브로 전달하는 기술
__8.2 SCQA의 기본 구조: 긴장과 이완의 리듬
__8.3 산업별 SCQA 패턴: 실용적인 조립 방법
__8.4 시간 제약에 따른 SCQA 조정 기법
__8.5 실습: 3개 산업 SCQA 연습(20분)
__8.6 검증: SCQA 완성도 평가
__8.7 개선: 스토리 요소 강화하기
__8.8 결과물 템플릿
__8.9 핵심 요약
9장 이슈 트리와 우선순위 설정
__9.1 이슈 트리의 기본 개념
__9.2 세 가지 축에 의한 우선순위 평가
__9.3 이슈 트리 작성을 위한 실질적인 단계
__9.4 AI를 사용한 이슈 트리 생성
__9.5 우선순위 매트릭스 활용
__9.6 실습 문제
__9.7 핵심 요약
10장 KPI 트리와 검증 설계
__10.1 KPI 트리의 기본 개념
__10.2 KPI 트리 설계 원칙
__10.3 검증 설계를 위한 실질적인 단계
__10.4 AI 기반 KPI 모니터링
__10.5 검증 주기 운영하기
__10.6 실습 문제
__10.7 핵심 요약
11장 3C, 4P, 5 Forces, 가치 사슬의 전략적 활용
__11.1 프레임워크는 ‘질문 생성기’이다
__11.2 네 가지 프레임워크 유형의 특징과 적용 시나리오
__11.3 AI를 활용한 동시 다중 프레임워크 분석
__11.4 실습: EC 사이트 비즈니스의 네 가지 렌즈 분석(20분)
__11.5 사례 연구: 지방 은행의 신규 비즈니스 고려
__11.6 프레임워크 통합의 함정과 해결책
__11.7 즉각적인 실습: 프레임워크 선택 연습(15분)
__11.8 검증: 4축 통합 평가
__11.9 결과물 템플릿
__11.10 미니 테스트(5문항)
__11.11 업무 용어 카드
__11.12 핵심 요약
12장 의사결정 트리와 민감도 분석
__12.1 불확실한 상황에서 최적의 해결책 찾기
__12.2 의사결정 트리의 기본 구조와 기댓값 계산
__12.3 AI로 의사결정 트리 구축하기
__12.4 민감도 분석을 통한 가정 검증
__12.5 실습: 매장 확장 의사결정(15분)
__12.6 사례 연구: 신약 개발 투자(제약)
__12.7 의사결정 트리의 적용 및 한계
__12.8 실습: 프로젝트 관리에 적용하기(10분)
__12.9 검증: 의사결정 품질 평가
__12.10 결과물 템플릿
__12.11 미니 테스트(5문항)
__12.12 업무 용어 카드
__12.13 핵심 요약
13장 편향 식별과 ‘악마의 대변인’
__13.1 논리적 사고의 가장 큰 적은 ‘자신의 가정’
__13.2 비즈니스 사고를 왜곡하는 주요 편향
__13.3 AI를 활용한 편향 식별 시스템
__13.4 AI를 악마의 대변인으로 활용하기
__13.5 실습: 신규 비즈니스 제안에 대한 악마의 대변인 연습(20분)
__13.6 사례 연구: 소매업의 옴니채널 전략 평가
__13.7 조직 수준의 악마의 대변인 시스템
__13.8 실습: 중요한 결정 검증하기(15분)
__13.9 검증: 사고 품질 평가
__13.10 결과물 템플릿
__13.11 미니 테스트(5문항)
__13.12 업무 용어 카드
__13.13 핵심 요약
14장 팀 합의 구축과 회의 설계
__14.1 집단 지성을 생성하는 회의 기술
__14.2 회의 구조 설계: 목적 기반 형식
__14.3 합의 구축의 심리와 기술
__14.4 AI 지원 토론 지원 시스템
__14.5 실습 1: 실전 회의 개선(25분)
__14.6 사례 연구: IT 기업의 전사적 근무 방식 개혁
__14.7 회의 생산성을 극대화하는 기법
__14.8 실습: 자신의 회의 진단 및 개선하기(20분)
__14.9 검증: 회의 개선 효과 측정하기
__14.10 결과물 템플릿
__14.11 미니 테스트(5문항)
__14.12 업무 용어 카드
__14.13 핵심 요약
15장 프레젠테이션 및 설득 기술
__15.1 논리와 감성의 통합을 통한 영향력
__15.2 설득의 심리학: 논리와 감성의 통합
__15.3 SCQA+α를 활용한 설득 구조
__15.4 청중별 맞춤화 전략
__15.5 데이터 스토리텔링 기법
__15.6 실습: 영업 제안 프레젠테이션 구축하기(25분)
__15.7 사례 연구: 내부 개혁 제안을 위한 프레젠테이션
__15.8 프레젠테이션 전달 기술
__15.9 실습: 프레젠테이션 개선 연습(20분)
__15.10 검증: 프레젠테이션 효과 측정하기
__15.11 결과물 템플릿
__15.12 미니 테스트(5문항)
__15.13 업무 용어 카드
__15.14 핵심 요약
16장 지속적인 학습과 습관 형성 설계
__16.1 일상생활에 논리적 사고를 정착시키는 기술
__16.2 학습의 과학: 효과적인 지식 유지
__16.3 습관 형성의 4단계 모델
__16.4 AI를 활용한 학습 지원
__16.5 실습: 21일 습관 프로그램 설계하기(20분)
__16.6 조직 전체에 학습 문화 구축하기
__16.7 실습: 학습 효과 측정하기(15분)
__16.8 결과물 템플릿
__16.9 미니 테스트(5문항)
__16.10 업무 용어 카드
__16.11 핵심 요약
17장 리더십과 조직적 침투
__17.1 논리적 사고 문화의 창조자 되기
__17.2 변혁적 리더십의 논리
__17.3 조직적 침투를 위한 전략적 설계
__17.4 AI를 활용한 조직 학습 시스템
__17.5 성공적인 조직 변화의 실질적인 예
__17.6 실습: 조직 진단 및 변화 계획(25분)
__17.7 지속적인 개선 문화 구축하기
__17.8 실습: 리더십 행동 계획(15분)
__17.9 결과물 템플릿
__17.10 미니 테스트(5문항)
__17.11 업무 용어 카드
__17.12 핵심 요약
18장 디지털 시대의 정보 관리
__18.1 정보의 바다를 지배하는 자가 승리한다
__18.2 계층 정보 관리 시스템
__18.3 지식의 외부화 및 축적
__18.4 AI를 활용한 고급 정보 활용
__18.5 실습: 개인 정보 시스템 구축하기(20분)
__18.6 디지털 디톡스와 집중력 관리
__18.7 실습: 정보 활용 효율성 측정하기(15분)
__18.8 결과물 템플릿
__18.9 미니 테스트(5문항)
__18.10 업무 용어 카드
__18.11 핵심 요약
19장 미래의 논리적 사고와 AI 협업
__19.1 인간과 AI 간의 최적의 역할 분담
__19.2 AI와 인간의 인지 능력 비교
__19.3 메타인지의 중요성
__19.4 미래의 논리적 사고 프레임워크
__19.5 AI 협업 모범 사례
__19.6 차세대 리더를 위한 논리적 사고
__19.7 실습: 미래를 위한 행동 계획(30분)
__19.8 결과물 템플릿
__19.9 논리적 사고의 새로운 지평을 향하여
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