도서 소개

“SQL의 기본 문법은 어느 정도 알겠는데요. 막상 쿼리를 작성하려니 어려워요… 문법 공부를 더 해야 할까요?” 운동 원리와 방법을 머리로 익히고 실제로 운동을 하는데, 몸이 마음 같지 않다면 어떻게 해야 할까? 이때 필요한 건 추가적인 학습 이전에 체계적인 트레이닝 아닐까? SQL도 마찬가지이다. SQL의 문법을 ‘아는 것’과 이를 바탕으로 ‘문제를 해결하는 것’ 사이에는 틈이 있기에, 문법을 이해해도 막상 문제를 푸는 건 어려울 수 있다. 목표가 결국 SQL을 유용하게 활용하는 실전형 능력자라면 다양한 실전형 문제를 접해봐야 한다. 그 과정에서 부족한 지식은 자연스럽게 채워 나가면 된다. 이 책은 18가지에 핵심 유형에 대한 개념과 문법을 간략히 설명한 후, 이에 대한 다양한 난이도와 유형의 문제를 제공한다. 질문에 대한 답을 고민해 보고 차근차근 같이 해결해 보자. 또한 그 과정에서 자주 함정에 빠지는 오답 패턴까지 제시한다. 이를 통해 이제는 SQL의 실전 플레이어로 거듭나 보자.

  출판사 리뷰

인생도 SQL도 결국 ‘실전’입니다.
“SQL의 기본 문법은 어느 정도 알겠는데요. 막상 쿼리를 작성하려니 어려워요… 문법 공부를 더 해야 할까요?”
운동 원리와 방법을 머리로 익히고 실제로 운동을 하는데, 몸이 마음 같지 않다면 어떻게 해야 할까요? 이때 필요한 건 추가적인 학습 이전에 체계적인 트레이닝 아닐까요? SQL도 마찬가지입니다. SQL의 문법을 ‘아는 것’과 이를 바탕으로 ‘문제를 해결하는 것’ 사이에는 틈이 있기에, 문법을 이해해도 막상 문제를 푸는 건 어려울 수 있습니다. 목표가 결국 SQL을 유용하게 활용하는 실전형 능력자라면 다양한 실전형 문제를 접해봐야 합니다. 그 과정에서 부족한 지식은 자연스럽게 채워 나가면 됩니다.
이 책은 18가지에 핵심 유형에 대한 개념과 문법을 간략히 설명한 후, 이에 대한 다양한 난이도와 유형의 문제를 제공합니다. 질문에 대한 답을 고민해 보고 차근차근 같이 해결해 봅니다. 또한 그 과정에서 자주 함정에 빠지는 오답 패턴까지 제시합니다. 이를 통해 이제는 SQL의 실전 플레이어로 거듭나 봅시다.

★ 실전형 쿼리 작성 능력을 기르기 위한 퍼스널 트레이닝
이 책은 머릿속에만 머물러 있던 SQL 문법 지식을 끄집어내 실전형 능력으로 자라나도록 돕고자 합니다. 18가지 핵심 유형 문제들을 통한 맞춤 훈련을 해봅시다. 문제의 질문에 대한 해결책을 고민해 보고, 같이 풀어보고, 핵심과 오답까지 파악해 보세요. 이 책을 따라가다 보면 마침내 ‘쿼리 근력’이 붙은 자신을 마주할 것입니다.

과정 없이는 결과도 없다. 그리고 오답도 과정이다.
실무에서 개발자, 분석가들도 시행착오의 과정을 통해 코드를 완성해 나갑니다. 이 책은 그에 걸맞게 완성형 코드를 한 번에 도출하지 않습니다. SQL 코드를 완성하는 과정과 그 과정에서 겪을 수 있는 오류를 함께 보여주고자 합니다. 이를 통해 단순히 외운 지식을 출력하는 것이 아니라, 문제 상황에 맞는 실전 사고력을 기르도록 유도합니다.

다양한 난이도 다양한 주제 그리고 문제 세트까지
SQL 문제를 핵심 유형별로 분류하였습니다. 그리고 유형별로 낮은 난도부터 높은 난도까지 폭넓은 문제를 제공합니다. 이러한 구성을 통해 점진적으로 실력을 쌓아갈 수 있고, 특히 취약한 유형을 집중하여 학습할 수 있습니다. 마지막으로 여러 유형을 총체적으로 연습할 수 있는 문제 세트를 통해 응용력을 한층 강화할 수 있을 것입니다.

★ 이 책이 필요한 분
- 기본 문법은 어느 정도 OK, 이제는 실전형 능력을 기르고자 하는 분
- SQL 코딩 테스트를 준비하는 분
- 실전 문제 풀이를 통해 부딪히면 배우는 것을 선호하는 분
- SQL을 쓰고 있거나 써야 하는데 부족한 부분을 빠르게 익히고 싶은 분

  작가 소개

지은이 : 김지영
학부에서 수학을 전공하고 개발자의 길을 걷다가, 퇴사 이후 이탈리아로 떠나 통계를 전공하였다. 이러한 독특한 선택의 결과 밀라노공과대학교(Politecnico di Milano) 수학공학 과정을 졸업한 최초의 한국인이었다. 석사 졸업 시기와 맞물려 머신러닝, AI의 수요가 급증하면서, 수학, 개발, 통계를 경험한 경력을 살려 데이터 분석가로 정착하게 되었다. 빅데이터 안에서 참신한 인사이트와 트렌드를 파악하는 게 중요한 데이터 분석 분야에서, 적절한 분석 툴과 방법을 활용한다면 누구나 귀중한 보석을 발견할 수 있다고 생각한다. 그리고 그 방법론을 많은 이들에게 공유하고자 힘쓰고 있다.(현) 라인플러스 데이터 분석가(전) 네이버 데이터 분석가밀라노공과대학교 통계학 석사이화여자대학교 수학과 학사(계산과학 복수전공, 컴퓨터공학 부전공)링크드인: https://www.linkedin.com/in/jiyoung-kim-372842125/블로그: https://blog.naver.com/italian-lesson

  목차

실습 환경 준비: MySQL, 깃허브 연결

유형 1. INNER JOIN
_문제 1. 기본 INNER JOIN
_문제 2. 서브 쿼리와 INNER JOIN
_문제 3. 셀프 조인

유형 2. LEFT OUTER JOIN
_문제 1. 기본 LEFT OUTER JOIN
_문제 2. WHERE에 오른쪽 테이블 조건 추가
_문제 3. ON에 조건 추가

유형 3. CROSS JOIN
_문제 1. 일대다(1:N) CROSS JOIN
_문제 2. 다대다(N:N) CROSS JOIN

유형 4. FULL OUTER JOIN
_문제 1. 2개의 LEFT OUTER JOIN과 UNION

유형 5. GROUP BY
_문제 1. 기본 GROUP BY
_문제 2. CASE WHEN과 GROUP BY
_문제 3. 파티션별 집계

유형 6. HAVING
_문제 1. 기본 HAVING
_문제 2. 그룹별 식별자
_문제 3. WHERE와 HAVING
_문제 4. 서브 쿼리 HAVING

유형 7. MIN, MAX
_문제 1. 기본 MIN, MAX
_문제 2. MIN, MAX를 이용한 서브 쿼리
_문제 3. MIN, MAX를 이용한 서브 쿼리

유형 8. SUM, COUNT
_문제 1. CASE WHEN에서 SUM과 COUNT의 차이
_문제 2. 누적 합계
_문제 3. 파티션별 누적 합계

유형 9. CASE WHEN
_문제 1. CASE WHEN과 GROUP BY
_문제 2. CASE WHEN의 다중 조건
_문제 3. 서로 다른 THEN 결괏값의 SUM
_문제 4. 독립적인 쿼리들의 UNION

유형 10. IFNULL
_문제 1. LEFT OUTER JOIN과 IFNULL
_문제 2. LEFT OUTER JOIN과 IFNULL

유형 11. LIMIT
_문제 1. 기본 ORDER BY와 LIMIT의 조합
_문제 2. GROUP BY 이후 1위 추출
_문제 3. INNER JOIN, GROUP BY 이후 1위 추출

유형 12. NOT IN
_문제 1. 기본 NOT IN
_문제 2. IN과 NOT IN의 서브 쿼리
_문제 3. NOT IN과 GROUP BY

유형 13. RANK
_문제 1. PARTITION BY를 사용한 RANK
_문제 2. PARTITION BY를 사용한 RANK

유형 14. DENSE_RANK
_문제 1. 기본 DENSE_RANK
_문제 2. 2위 순위 조회

유형 15. ROW_NUMBER
_문제 1. RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 비교
_문제 2. 기본 ROW_NUMBER

유형 16. LAG, LEAD
_문제 1. 기본 LAG, LEAD
_문제 2. LAG 이후 WHERE 조건 추가
_문제 3. LAG 이후 SELECT의 IF 조건 추가

유형 17. DATE
_문제 1. TIMESTAMP 데이터 타입
_문제 2. DATE_ADD, DATE_SUB 함수
_문제 3. DATE_FORMAT 함수

유형 18. CONCAT
_문제 1. 기본 CONCAT
_문제 2. 기본 GROUP_CONCAT

SQL 문제 세트 1
SQL 문제 세트 2
SQL 문제 세트 3

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