구매문의 및 도서상담은 031-944-3966(매장)으로 문의해주세요.
매장전집은 전화 혹은 매장방문만 구입 가능합니다.
지은이 : 씽킹데이터
데이터 분석 솔루션을 제공하는 글로벌 기업으로 게임, 모바일 앱, 웹 등 다양한 디지털 플랫폼에서의 사용자 행동 데이터를 수집하고 분석하는 데에 특화되어 있다. 데이터의 복잡성을 줄이고 누구나 쉽게 접근할 수 있는 강력한 분석툴을 통해 Habby, Gungho, Garena, Kuro games, Century game 등 약 1,500개 이상의 글로벌 고객을 확보하는 등 시장에서 신뢰받는 파트너로 자리잡고 있으며, 게임 개발자와 운영자가 데이터를 기반으로 한 전략을 세우는 데에 중요한 역할을 하고 있다.사명: 씽킹데이터 주식회사 / 창립: 2015년 6월창립자: LYU CHEONGTONG웹사이트: www.thinkingdata.kr
제1부 데이터 응용 기초 이론
1장 게임 데이터 응용 기초 이론
-게임 데이터 활용의 발전 방향
-데이터를 제대로 활용하기: 원칙, 방법, 도구
-원칙
-방법
-도구
-정리
제2부 게임 비즈니스 시나리오 실전
2장 신규 유저 분석
1. 신규 유저 분석 과정
-1. 데이터의 완전성
-2. 데이터 연동
-3. 전환 퍼널 단계 선정
-4. 신규 유저 행동 분석
-5. 신규 유저의 이탈 지점 판단
2. 신규 유저 분석의 진행 방향
-1. 단기 및 중장기 행동 통합 분석
-2. 다양한 데이터 기록으로 분석 범위 확대
-3. ‘시의성’ - 분석 후 신속한 개선과 반복 검증이 가능해야 한다
3. 신규 유저 분석의 흔한 오류
-1. 정량 데이터에 과도하게 의존하고, 게임 콘텐츠 자체를 간과함
-2. 게임 진입 과정에서 클라이언트 로그(이벤트) 기록 소홀
-3. 단기 지표에 집착하고 장기 경험을 소홀히 함
-4. 신규 유저의 통계 기준
5. 정리
3장 리텐션 분석
1. 비즈니스 관점에서 리텐션 데이터 분석하기
-1. 비즈니스 관점 리텐션 분석 정의
-2. ‘비즈니스 사고’를 활용한 리텐션 분석 방법
2. 실무 적용 방안
3. 리텐션 데이터를 향상시키는 방법
4. 통계 기준의 중요성
-1. 유저 식별 기준과 규칙
-2. 리텐션 데이터를 산출할 때, ‘최초 행동’과 ‘핵심 복귀 행동’의 정의
-3. 유저 시간대 및 리텐션 측정 구간 처리
5. 정리
4장 이탈 분석
1. 어떻게 이탈 유저를 정의하는가
-1. 이탈 유저의 정의
-2. 이탈 유저의 추출
2. 유저 이탈 신호를 어떻게 발견할 것인가
-1. 리텐션 곡선
-2. 이탈 유저 행동 특성 분석
3. 이탈 유저를 어떻게 다시 불러올 것인가
-1. 모든 이탈 유저를 복귀 대상으로 삼아야 하는가
-2. 이탈 유저를 어떻게 다시 불러올 것인가
4. 정리
5장 결제 분석
1. 결제 행동의 동기
-1. 유저가 결제를 통해 얻는 가치
-2. 게임 개발사/운영사가 유료 콘텐츠를 통해 얻는 가치
2. 게임에서 가치 교환이 발생하는 시점
-1. 게임 초반
-2. 게임 중반
-3. 게임 후반
3. 결제 분석은 어떻게 진행해야 할까?
-1. 유저 관찰 기간 설정
-2. 유저 결제 전 행동 전환 과정 관찰
-3. 결제를 통해 얻은 가치가 유저의 기대에 부합하는지 분석하기
4. 결제 의향 변화는 어떻게 판단할 수 있을까?
5. 결제 최적화의 또 다른 측면
6. 정리
6장 활성도 분석
1. 좁은 의미의 활성도 분석
-1. 주요 활성화 지표의 정의, 특징, 구현 기초
-2. 우리 게임의 특성을 반영한 활성 지표 설계
2. 포괄적인 활성도 분석
3. 활성 유저 그룹별 맞춤형 운영 전략 수립
4. 활성도 분석 과정에서 흔히 빠지는 오류
-1. 정량 지표에 대한 과도한 의존
-2. 단기 변화에 대한 과도한 반응
-3. 활성 지표의 지속적 모니터링 및 조정 소홀
-4. 유저 세분화 및 개인화의 부족
5. 정리
7장 글로벌 진출 게임 분석
1. 글로벌 진출 게임은 어떻게 분석을 시작해야 할까?
-1. 비즈니스 목표 설정
-2. 핵심 과제 도출
-3. 문제 해결 과정의 세분화
-4. 분석 수행
-5. 개선과 반복
2. 글로벌 진출 게임 데이터 분석 시 유의사항
-1. 게임 콘텐츠와 현지 유저 문화 습관의 적합성 및 게임 현지화
-2. 다양한 통화와 결제 시스템
-3. 국가별 데이터 컴플라이언스(준법) 이슈
-4. 유저 행동의 차이
3. 정리
제3부 게임 장르별 분석 시나리오
8장 MMO 게임의 대표 시나리오 분석
1. MMO 게임 개요
2. MMO 게임의 주요 분석 시나리오
-1. 롤링 서버 생태계 분석
-2. 육성 루트 선택 분석과 플레이 유도
-3. 거래소를 통한 게임 경제 시스템 분석
9장 SLG 게임의 대표 시나리오 분석
1. 전략 생존 SLG 게임 개요
2. 전략 생존 SLG 게임의 대표적인 분석 시나리오
-1. 출정 및 대전 분석(eXterminate: 정복)
-2. 영토 확장과 충돌(eXpand: 확장과 발전)
-3. 자원 수급과 순환(eXploit: 경영과 개발)
-3.2 공통 이벤트 속성 설정
10장 카드 게임의 대표 시나리오 분석
1. 카드 RPG 게임 개요
2. 카드 RPG 게임의 대표 시나리오 분석
-1. 뽑기 분석
-2. 카드 육성
-3. 스토리 & 메인 퀘스트/챕터
11장 캐주얼 게임의 대표 시나리오 분석
1. 캐주얼 게임 개요
2. 캐주얼 게임의 대표적인 분석 사례
-1. 스테이지 분석: 핵심 지표를 중심으로 한 효율적인 데이터 추출
-2. 로그라이크(Roguelike) 요소 분석
-3. 캐주얼 슈팅 장르의 결제 진입(첫 결제) 분석
12장 경영 시뮬레이션 게임의 대표 시나리오 분석
1. 경영 시뮬레이션 게임 개요
2. 경영 시뮬레이션 게임의 대표적인 분석 관점
-1. 시뮬레이션 접근성
-2. 경영 병목
-3. 경영 시뮬레이션 게임의 자원 특성
-4. 경영 시뮬레이션 게임의 중반 이탈
제4부 게임 데이터 플랫폼 구축 지침
13장 데이터 플랫폼 설계와 구축
1. 데이터 품질 향상 방법
-1.1 데이터 수집 단계에서의 품질 관리
-1.2 효율성과 신뢰성, 확장성을 갖춘 데이터 게이트웨이 구축
-1.3 실시간성과 유연성을 갖춘 데이터 처리 엔진 구축
-1.4 레이크하우스 기반 데이터 저장 프레임워크
-1.6 요약
2. 데이터 사일로 문제, 어떻게 해결할 것인가
-2.1 쉽고 효율적인 데이터 통합 도구
-2.2 통일되고 명확한 데이터 연동 기준
-2.3 개방적이고 융합적인 플랫폼 아키텍처
-2.4 민첩하고 신속한 데이터 플라이휠(Data Flywheel)
-2.5 요약
3. 비즈니스 요구에 어떻게 효율적으로 대응할 것인가
-3.1 추상화·패키징된 데이터 모델
-3.2 셀프서비스 분석 툴
-3.3 확장 가능한 시스템 역량
-3.4 지능형 AI 보조 기능
-3.5 요약
4. ‘비용 절감과 효율 향상’을 실현하는 데이터 플랫폼 구축
-4.1 저장·연산 분리 아키텍처
-4.2 클라우드 기반 확장형 저장소
-4.3 클라우드 기반 확장형 연산
-4.4 요약
5. ‘보안 및 컴플라이언스’ 문제를 어떻게 해결할 것인가
-5.1 데이터 보안 강화 방안
-5.2 데이터 수집 관련 법규 준수 방법
-5.3 해외 서비스 시 데이터 프라이버시 보호 전략
-5.4 요약
6. [미래 지향적] 게임 데이터 플랫폼 구축
도서 DB 제공 - 알라딘 인터넷서점 (www.aladin.co.kr)
