작가 소개
지은이 : 조규락
미국 Pennsylvania State대학교 대학원 교수체제공학 전공(철학박사)현재 영남대학교 사범대학 교육학과 교수(2004~)<주요저서> 교수모형(아카데미프레스, 2005)교육방법 및 교육공학: 교육공학의 3차원적 이해(학지사, 2006)컴퓨터 테크놀로지 활용 모델링: 개념변화를 위한 마인드툴(아카데미프레스, 2007)문제해결학습: 교수설계가이드(학지사, 2009)테크놀로지와 함께 하는 유의미학습(아카데미프레스, 2014)통계법 기초, 종류, 사례(양서원, 2014)문제해결과 학습디자인(학지사, 2019)
지은이 : 김승재
2024년 영남대학교에서 교육학 석사학위를 취득하고 현재 동일 전공으로 박사과정에 재학 중이다. 주요 연구 분야는 텍스트 마이닝, 빅데이터, 인공지능, 인공지능 에이전트 등이다. IT기업에서 소프트웨어 유지보수를 담당했으며, NIA, KISTI 등에서 인턴과정으로 빅데이터 핸들링을 한 경험이 있다.
목차
독자에게 보내는 편지
이 책을 집필한 이유
Part 1 텍스트 마이닝 기초와 핵심
Chapter 1 전통적 텍스트 분석방법과 텍스트 마이닝 비교
Chapter 2 텍스트 마이닝과 텍스트 그리고 말뭉치
1. 텍스트 마이닝의 정의와 유용성
2. 텍스트의 중요성
3. 말뭉치
Chapter 3 텍스트 데이터
1. 텍스트 데이터와 자연어
2. 텍스트 데이터의 구조
Chapter 4 텍스트 마이닝을 위한 전처리
1. 텍스트 데이터의 전처리 필요성
2. 문서의 형식 정보 제거
3. 대문자와 소문자의 구별과 통일
4. 공란(공백) 처리
5. 띄어쓰기 처리
6. 숫자 표현 처리
7. 문장 부호 및 특수 문자 제거
8. 불용어 제거
9. 어근 동일화
10. n-그램 적용
Part 2 텍스트 마이닝 기법과 실제
Chapter 5 주요 전처리 과정
1. 토큰화
2. 정규 표현식을 이용한 텍스트 전처리
3. 불용어 제거
4. 통합 예시를 통한 전처리 실제
Chapter 6 단어빈도분석
1. 정의
2. 목적
3. 핵심 용어
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 단어빈도분석 순서도
7. 단어빈도분석 파이썬 실습 예제
8. 단어빈도분석 실제 논문 사례
Chapter 7 토픽모델링
1. 정의
2. 목적
3. 알고리즘
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 토픽모델링 순서도
7. 토픽모델링 파이썬 실습 예제
8. 토픽모델링 실제 논문 사례
Chapter 8 군집분석
1. 정의
2. 목적
3. 알고리즘
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 군집분석 순서도
7. 군집분석 파이썬 실습 예제
8. 군집분석 실제 논문 사례
Chapter 9 감성분석
1. 정의
2. 목적
3. 알고리즘
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 감성분석 순서도
7. 감성분석 파이썬 실습 예제
8. 감성분석 실제 논문 사례
Chapter 10 연관어 분석
1. 정의
2. 목적
3. 알고리즘 및 핵심 용어
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 연관어 분석 순서도
7. 연관어 분석 파이썬 실습 예제
8. 연관어 분석 실제 논문 사례
미주
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